Online bezpečnost
Počítačová gramotnost
Mediální gramotnost
Technologie ve vzdělávání
S aplikacemi umělé inteligence se většina z nás setkává denně. Často si to ani neuvědomujeme. Technologii, která za nimi stojí, ale mnohdy nerozumíme. Přitom umělá inteligence už roky ovlivňuje svět, ve kterém žijeme. Porozumění tomu, jak funguje, pomáhá lépe chápat dění kolem nás.
Na jedné straně AI posouvá medicínu, vzdělávání i běžný život. Na straně druhé vyvolává obavy. Může se zneužívat. Může posilovat předsudky. Může šířit falešná videa nebo zmatené informace. Často se také mluví o tom, že připraví lidi o práci. O to důležitější je rozumět jejím přínosům i omezením a učit se s ní zacházet bezpečně a odpovědně.

Obrázek vygeneroval program Midjourney.
Metodické materiály pro rozvoj digitální kompetence jsou součástí Kurikula umělé inteligence na webu AI dětem.
Připravené vyučovací bloky pracují se strukturou E‑U‑R (evokace, uvědomění, reflexe). Srozumitelně žákům vysvětlují, jak umělá inteligence funguje a kde se s ní setkávají v běžném životě.
Materiály ukazují, jak AI smysluplně využívat napříč všeobecně vzdělávacími předměty na 2. stupni základních škol i na středních školách. Pomáhají učitelům reagovat na to, že umělá inteligence rychle mění svět a ovlivňuje každodenní život žáků.
V rámci interaktivní výuky se k pochopení umělé inteligence dá využít i tzv. Educast od neziskové organizace AI dětem. Jedná se o ucelený formát rozhovorů s experty o různých oblastech souvisejících s umělou inteligencí.
AI se za necelých sto let své existence proměnila z okrajové disciplíny teoretické matematiky v něco, s čím se každodenně potkávají miliony lidí po celém světě. Podívejme se na nejdůležitější milníky vývoje umělé inteligence.
Žádná z definic termínu umělé inteligence vlastně není ustálená. Všechny se ale shodují v tom, že je to program, který simuluje lidské myšlenky a reakce.
S AI se dnes potkáme v práci, na nákupech i ve volném čase. Jaké úkoly dnes AI plní? Je na ni spoleh? A nahradí stroje v blízké budoucnosti člověka?
Algoritmy strojového učení vyžadují velké soubory dat, ze kterých se učí řešit problémy. Zároveň skrze ně testujeme jejich úspěšnost. Jaká data potřebují a proč? Odkud se berou? A jak poznáme dobrá data od špatných?

Zdroj: AI dětem, z.s.